少量提示
當你在ChatGPT中提問問題時，提供一些說明或上下文，就像是給了模型一個小提示，讓它更好地理解你的意圖，並生成更相關、有針對性的回答。
下方圖片是Kai和一位學生之間的對話，主要是關於「Prompt Engineering」的討論。
對話中的意思
學生問道為什麼要學習Prompt Engineering（提示工程），Kai解釋說，正確使用生成式人工智慧（Generative AI）可以大大提升生產力，而正確撰寫提示是達成這一目標的關鍵。學會如何正確地撰寫提示，將有助於更有效地使用生成式人工智慧。
學生進一步問及這個教程將教授什麼，Kai解釋說，這個教程提供了逐步指南，教導如何撰寫人工智慧提示，以獲得ChatGPT-3.5最佳的結果。學生將學會了解ChatGPT-3.5的能力，以及如何撰寫提示，以減少錯誤訊息和偏見的產生。
學生對此表達了興趣，並問是否能提供Prompt Engineering在現實應用中的例子。Kai舉例說，Prompt Engineering可以應用在眾多領域，包括內容創建、客戶服務，甚至科學研究。他以兩個例子說明：一個是在內容創建平台中使用Prompt Engineering生成引人入勝的文章標題，另一個是在客戶服務中使用生成式人工智慧回答詢問，透過巧妙撰寫的提示，確保人工智慧的回應準確且有助於提高客戶滿意度。
接著將英文範例丟到Chatgpt中來看看會給予什麼樣的回覆
資料來源：ChatGPT-3.5 Few Shot Prompting
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